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2023 iThome 鐵人賽

DAY 1
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AI & Data

打造數據科學之路:資料分析與機器學習的完整指南系列 第 1

鐵人賽第一天~ 進入數據科學之路的前情提要

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今天是鐵人賽挑戰的第一天~

嗨~大家好,我是一位剛從大學畢業的學生,大學期間我學習了許多資料處理與建模的知識與方法。在今年的暑假,我報考了iPAS的中級巨量資料分析師考試,在準備的過程中以及考試實戰中,我發現有些內容是過去我在學習過程中曾忽略過或缺乏練習的,所以我想透過這個挑戰分享我之前的所學與經驗,讓大家對於考取證照或是資料分析更有方向~

對於一個未來夢想成為資料科學家或資料分析師的人來說,進行資料探索與分析並將資料做視覺化圖形以及建立資料模型都是很重要的步驟,一般來說數據分析與建模可以分成七個步驟,分別是:

  1. 定義問題
  2. 收集資料
  3. 資料前處理
  4. 資料分析
  5. 特徵工程
  6. 選擇模型
  7. 模型評估與調整參數

接下來的日子我會向大家介紹這些技術,包含基礎知識的建立以及程式碼的撰寫,所以千萬不要錯過囉~


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